T检验公式

t检验是一种统计方法，用于比较两个样本的平均数是否存在显著差异，当总体标准差未知且样本容量较小（n < 30）时，可以使用t分布理论进行推断。以下是t检验的基本公式：

对于单总体t检验：

```t = （x - μ0） / （s / √n）```

其中：

`t` 是样本平均数与总体平均数的离差统计量；

`x` 是样本平均数；

`μ0` 是已知的总体平均数；

`s` 是样本标准差；

`n` 是样本容量。

对于两个独立样本的t检验：

```t = （x1 - x2） / （√（s1^2 / n1 + s2^2 / n2））```

其中：

`x1` 和 `x2` 分别是两个样本的均值；

`s1` 和 `s2` 分别是两个样本的标准差；

`n1` 和 `n2` 分别是两个样本的样本容量。

对于两个相关样本的t检验：

```t = （x1 - x2） / （sdiff / √n）```

其中：

`x1` 和 `x2` 分别是两个样本的均值差；

`sdiff` 是两个样本的均值差的标准差；

`n` 是样本容量。

以上公式中，如果需要计算t的临界值，可以使用Excel中的 `TINV` 函数，或者通过查t分布表获得。

需要注意的是，t检验假设数据服从正态分布，如果数据明显偏离正态分布，结果可能不准确

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